菜鸟google colab踩坑笔记

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菜鸟google colab踩坑笔记

因为想用深度学习，进一步需要GPU，

又因为木钱也木有GPU，所以就只能用Google免费的colab了，

上面还有提供TPU。

具体初步注册呀什么的网上都有，需要注意的有以下几点。

1.开始的时候可能没有colab选项，需要在更多里找。（或者搜一下）

2.colab基于jupyter notebook,所以开始第一眼看是懵逼的。

但是它每一个单元格可以当一个程序运行。

开始的时候我导进去两个python文件（就是把python代码复制到单元格里），还在想怎么import。然后在这里才发现两个python文件放在一起不需要import。

3.TensorFlow预先装好了。直接复制python代码是python代码，代码前加！可以当做Ubuntu控制台用。

比如

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!pip install 包

各个包的具体装法还是看网上吧。

4.数据集。

外部数据集怎么用。

我这里只用的是 先把数据集上传到Google云盘里，然后通过下面的操作，就能在colab右边的文件中看到数据集了。

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!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

以上好像是一个验证的过程，出现网址需要前往，然后粘贴验证码贴在网址下面的框里。需要两次。

然后再进行以下操作即可。

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!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse -o nonempty drive

一个报的错误（在用TensorFlow跑一个demo时出的错误）

An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.

SystemExit: 2 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py:2890: UserWarning: To exit: use ‘exit’, ‘quit’, or Ctrl-D. warn(“To exit: use ‘exit’, ‘quit’, or Ctrl-D.”, stacklevel=1)

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parser=argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--n_epochs',type=int,default=200,help='number of epochs of training')
parser.add_argument('--batch_size',type=int,default=64,help='size of the batches')
parser.add_argument('--lr',type=float,default=0.0002,help='adam:learning rate')
parser.add_argument('--b1',type=float,default=0.5,help='adam:decay of first order momentum of gradient')
parser.add_argument('--b2',type=float,default=0.999,help='adam:decay of first order momentum of gradient')
parser.add_argument('--n_cpu',type=float,default=4,help='number of cpu threads to use during batch generation')
parser.add_argument('--latent_dim',type=int,default=100,help='dimensionality of the latent space')
parser.add_argument('--n_classes',type=int,default=10,help='number of classes for dataset')
parser.add_argument('--img_size',type=int,default=32,help='size of each image dimension')
parser.add_argument('--channels',type=int,default=1,help='number of image channels')
parser.add_argument('--sample_interval',type=int,default=400,help='interval between image sampling')
 
opt=parser.parse_args(args=[])#原来是opt=parser.parse_args()

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作者：FQ_G 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/qq_33266320/article/details/81487744 
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解决方法：https://blog.csdn.net/qq_33266320/article/details/81487744